1. Donner le contexte nécessaire
Expliquez qui utilisera le résultat, ce que vous possédez déjà et la contrainte qui change la réponse. Évitez les biographies inutiles. Pour préparer un repas, le nombre de personnes, les allergies, le temps et les ingrédients disponibles comptent davantage qu’un long rôle attribué à l’IA.
Exemple : « Je prépare un dîner pour quatre personnes, dont une allergique aux arachides. J’ai 30 minutes et les ingrédients suivants… »
2. Définir une tâche observable
Remplacez « aide-moi » par un verbe précis : comparer, résumer, classer, reformuler, extraire ou expliquer. Indiquez la longueur et le niveau attendu. Si plusieurs tâches se suivent, numérotez-les dans l’ordre.
- Flou : « Parle-moi de ce contrat. »
- Actionnable : « Résume les obligations de chaque partie en cinq points et liste les dates à vérifier. Ne donne pas d’avis juridique. »
3. Ajouter le contrôle
Dites comment reconnaître une bonne réponse. Vous pouvez imposer un tableau, demander une colonne « information manquante », exiger que les hypothèses soient séparées des faits ou demander une liste de vérifications avant usage.
La consigne la plus utile est souvent : « Si l’information n’est pas dans le texte fourni, écris “non indiqué” plutôt que de la deviner. »
Le modèle prêt à copier
Contexte : [public, situation, données utiles].
Tâche : [verbe d’action + résultat attendu].
Contraintes : [longueur, ton, éléments interdits].
Format : [liste, tableau, e-mail…].
Contrôle : [signaler les inconnues, citer les passages, vérifier les calculs].
Améliorer le résultat sans tout recommencer
- Identifiez le défaut principal : trop long, incomplet, imprécis ou mal structuré.
- Corrigez une contrainte à la fois.
- Donnez un exemple court du format voulu.
- Demandez une nouvelle version, puis comparez les deux.
- Vérifiez les faits importants en dehors de l’IA.
Ce qu’un prompt ne peut pas garantir
Un excellent prompt ne transforme pas une information absente en fait fiable. Il ne protège pas non plus une donnée confidentielle que vous avez envoyée. La qualité dépend du modèle, de ses outils, du contexte fourni et de votre contrôle final.
